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Detection of Covid-19 from smartwatch data Wearable device는 사용자의 vital sign을 지속적으로 monitoring 한다. 해당 논문에서 개발한 알고리즘으로 비정상적인 heart rate의 증가를 감지하여 코로나 증상이 시작되기도 전에 63%를 진단하였다. 본 논문에서는 시중에서 사용되는 wearable device를 통해 large-scale, real-time으로 호흡기 관련 질병을 진단해 낼 수 있음을 보였다. Intro 전염성 있는 질병의 이른 진단은 전염을 완화하는데 중요한 역할을 한다. 하지만 대부분의 진단 방법은,, 침이나 혈액 같은 성분을 이용하여 진단하는데, 이는 일상적으로 또 낮은 가격으로 시행하기에는 어려움이 있다. 특히나 COVID19는 PCR 검사를 시행하는데, 믿을만한 양성 결과가 나오기 위해서는 감염된.. 2021. 8. 13.
Wearable device data, forecast ILI 본 논문에서는 wearable device를 통해 얻은 resting heart rate(RHR), 수면 데이터를 이용해 기존 CDC ILI의 objectivity를 높이고 real-time 예측이 가능하도록 보완하였다. Intro 일반적으로, Influenza like illness (ILI) surveillance를 이용해 influenza 유행을 예측했다. 하지만, 1~3주 정도의 지연이 때문에 US CENTERS for Disease Control and Prevention(CDC)가 한달 후 이를 수정한다는 문제점이 존재한다. ILI surveillance의 정확성을 높이기 위해서, internet search, google flu, Twitter등을 이용하였지만, internet에 의존하는 방.. 2021. 7. 21.
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